Presentación

 Soy Berta Remírez, estudiante del Programa de Doctorado en Tecnologías de las Comunicaciones, Bioingeniería y Energías Renovables. Me encuentro en el Departamentos de Estadística, Informática y Matemáticas y estoy realizando la tesis cuyo título es "Análisis de señales biomecánicas mediante modelado determinista y técnicas de deep learning".

La primera tarea de esta actividad es realizar una pregunta la cual esta tesis tiene que ser la respuesta, creo que la más acertada es la siguiente:

¿Es posible realizar una rehabilitación más óptima en marchas patológicas? ¿Se pueden clasificar estas marchas?

¿Qué es una marcha patológica? Las señales de marcha son el resultado de caminar durante 5 metros. Y patológica se refiere cuando esta marcha no es "normal", por ejemplo, una persona ha sufrido un accidente cerebrovascular y cuando camina arrastra una pierna.

El problema que existe en el campo de la neurorrehabilitación es que no hay dos señales iguales, por lo tanto, mi tesis trata de conseguir un modelado de estas señales con técnicas de procesado de señal determinista y para poder clasificarlas se utilizarán técnicas de deep learning. Si esto sale bien, la consecuencia directa es que la rehabilitación de estos y estas pacientes sea óptima y efectiva.

Quizás encontréis bastantes similitudes con la tesis de Itziar Uzqueda. Lo que queremos comprobar es si los dos modelados funcionan cuales son las ventajas y desventajas para cada aplicación y así tener una investigación más completa.